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Pythonで書かれたディープラーニング用ニューラルネットワークライブラリ「Keras」を、ウェブブラウザ上で実行するJavaScriptライブラリ「Keras.js」が登場した。
そもそも「Keras」は、Googleが提供するオープンソースの機械学習・ディープラーニング用ライブラリ「TensorFlow」または機械学習フレームワーク「Theano」を利用して簡単かつ高速に研究を実行できるする目的で作られたPythonライブラリ。
「Keras.js」は、「バックエンドのシステムを構築したりAPIを呼び出すなどの手間を排除したい」というKeras開発者の思いから、ウェブブラウザから実行できるJavaScripライブラリとして移植したもの。
ウェブブラウザで3DCGを表示させるための標準仕様「WebGL」を応用し、そこで使用されるGPU(グラフィック用プロセッサユニット)の演算パワーを機械学習に使用することもできるという。
GitHubのページで提供されているデモは以下の5つ
・Basic Convnet for MNIST
・Convolutional Variational Autoencoder, trained on MNIST
・50-layer Residual Network, trained on ImageNet
・Inception V3, trained on ImageNet
・Bidirectional LSTM for IMDB sentiment classification
いずれも筆者の環境(Mac mini- core i7 )で GPU(Intel HD Graphics 4000)をONにして実行できた。
Basic Convnet for MNIST
Convolutional Variational Autoencoder, trained on MNIST
50-layer Residual Network, trained on ImageNet
Inception V3, trained on ImageNet
Bidirectional LSTM for IMDB sentiment classification
【関連URL】
・Keras.js
https://github.com/transcranial/keras-js
