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Hunchのレコメンデーションを利用するには、まずHunchの会員になり、アンケートに答える。次にFacebookやTwitterなどと連携し、これまで「いいね！」した商品や情報の記録や、「友人」「フォロー関係」などといった人間関係の情報をHunch側に提供する。Hunchは、こうした情報を元に、ユーザー一人ひとりの属性を把握し、属性に合った商品をレコメンドしてくれる。またHunchがレコメンドする商品をレーティングすることで、レコメンデーションの精度がさらに向上する仕組みになっているという。
Hunch Intro – Homepage version from Hunch on Vimeo.
情報化社会の大きなビジネスチャンスは２つ。１つは、膨大なデータを継続的に集めることのできる仕組み。もう１つは、集まったデータを解析しレコメンドする仕組み。
最近は、少人数、小規模資本で簡単に起業できるリーンスタートアップというのが流行りだそうだが、いまだにデータを集める仕組みを手がけるスタートアップばかりが目に付く。Twitter、Instagram、foursquareを、ほんのちょっと変更したようなサービスばかりだ。
でもつぶやき系、写真共有系、位置情報系って、もうそろそろアイデアが出尽くした感じだと思う。今あるサービス以上に広く普及し膨大なデータを集めることのできる仕組みって、これから手がけてもできないんじゃないかなあ。よっぽど突拍子も無いアイデアじゃない限り、きっと世界のどこかでだれかが同じようなサービスを既に作っていると思うよ。
今回買収されたHunchのように、そろそろ２つ目のビジネスチャンス、つまりデータを解析しレコメンドする仕組みのほうに注力するスタートアップが増えてきてほしいと思う。