人工知能でコーデ写真から商品を探してくれるアプリ「PASHALY(パシャリィ)」公開、サイジニアがビジュアルコマースに賭けるその理由とは @maskin

人工知能

写真などから類似するモノを探すサービスといえばAmazonの商品検索だったり、Googleの画像検索だったりというものがしばらく前から存在し、近年の人工知能の浸透により精度が高まるといった機能向上が顕著になっています。

日本のサイジニアが2017年2月13日にリリースしたiPhone用アプリ「PASHALY(パシャリィ)」は、単なる画像検索ではありません。写真に写った人物が着用しているファッションアイテムを、アウターやパンツ、シューズ、ストールといった具合に分類し、かつそれぞれにおいて実際にECで販売されているものの中で類似するものを提案してくれる機能を持っています。

このアプリはサイジニアがマーケティングなどに活用できるデータ分析技術ラインナップの一貫として誕生した「デクワス.CAMERA」という技術を使用したもので、人工知能分野のディープラーニング技術によりコーデ写真から何を着用しているか識別しています。

実際、タレントのりゅうちぇるさんが自身のブログに掲載しているコーデを「PASHALY(パシャリィ)」で撮影すると、どのようなファッションアイテムを着用しているかを分析して、そのジャンルごとにボタンが表示されます。(?が付いているのは、確実性が不足していると認識エンジンが判断している場合。また現時点でF1層(20歳から34歳までの女性)を対象としているためそれ以外の層のアイテムはマッチ度が甘い傾向が見受けられます)

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Editor In Chief at TechWave.jp
1990年代初頭からソフトからハードまで50以上のスタートアップ立ち上げを国内外で経験。平行して雑誌ライターとして疾走。シリコンバレーでガレージベンチャーに参画後は、国内でネットエイジを筆頭にスタートアップに多数関与。ブログやSNSの国内啓蒙、ソニーの社内イノベーション事業など関与。通信キャリアのニュースポータルの立ち上げ期の編集デスクとして数億PV事業に育てた後、TechWaveにジョイン。世界最大のグローバルIT系メディアであるスペインの「Softonic」の元日本編集長
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